Die Technologie hinter nu:legal.
Agentische KI, individuelle Rechts-Workflows und Anwälte im Regelkreis. So funktioniert das System tatsächlich.
Warum ein Allzweckmodell nicht ausreicht.
Die meiste Legal-KI ist ein dünner Wrapper: eine Prompt-Vorlage, ein Basismodell, eine Benutzeroberfläche. Das funktioniert für Gelegenheitsanfragen. Es bricht bei echter Rechtsarbeit zusammen — Arbeit, bei der eine übersehene Klausel, ein falscher Gesetzeshinweis, eine halluzinierte Rechtsquelle Konsequenzen hat.
nu:legal ist anders aufgebaut. Das System ist agentisch: Statt einem Prompt-und-Antwort-Ablauf führt die Plattform mehrstufige Rechts-Workflows aus, die planen, abrufen, entwerfen, sich selbst prüfen und eskalieren. Jeder Schritt ist durch eine von praktizierenden Anwälten entwickelte Struktur beschränkt. Jede Ausgabe ist nachprüfbar.
Die Modellebene ist Teil des Systems, nicht das System selbst.
Die Bausteine.
Anwaltlich entwickelte Workflow-Graphen.
Jeder Workflow ist ein strukturierter Graph rechtlicher Entscheidungen — entworfen von einem praktizierenden Fachanwalt für Arbeitsrecht oder Datenschutz. Der Graph legt fest, was gefragt, was geprüft, was markiert und wo eskaliert wird. Das Modell führt den Graphen aus; es erfindet ihn nicht.
Deutsches Rechtskorpus und Retrieval.
Das System hat direkten Zugriff auf deutsche Gesetze, Zusammenfassungen von Rechtsprechung und BAG/BVerfG-Leitlinien — im relevanten Schritt abgerufen, nicht aus dem Trainingsgedächtnis. Weniger Halluzinationen. Aktueller.
Mehrstufige agentische Ausführung.
Eine einzelne Nutzeranfrage löst mehrere koordinierte Schritte aus: Klassifizierung, Retrieval, Entwurfsgenerierung, Selbstprüfung, Randfallerkennung und Routing zur menschlichen Prüfung. Jeder Schritt hat eigene Beschränkungen und einen eigenen Qualitätsstandard.
Selbstbewertung bei jedem Schritt.
Das System bewertet seine eigene Ausgabe, bevor es sie zurückgibt — gegen die definierten Erfolgskriterien des Workflows, gegen Retrieval-Belege und gegen benchmarkte Fachleistung. Bei niedrigem Vertrauenswert wird die Arbeit zur Fachprüfung markiert statt als abschließend zurückgegeben.
Mensch im Regelkreis by Design.
Die Fachprüfung ist kein nachträglich aufgesetztes Upselling. Sie ist ein nativer Schritt in der Architektur — das System kann bei Bedarf mitten im Workflow an einen praktizierenden Anwalt weiterleiten.
Kontinuierliches Benchmarking.
Jeder Release wird gegen fachlich erstellte Rechtswerke und gegen Allzweckmodelle wie ChatGPT und Claude getestet. Wir verfolgen Win Rates nach Workflow, erkennen Regressionen und liefern wöchentlich Verbesserungen.
Die Kompromisse, die wir bewusst eingegangen sind.
Generische KI optimiert für Breite. Wir optimieren für rechtliche Korrektheit im deutschen System — ein viel engeres Ziel mit einem viel höheren Mindeststandard.
Das bedeutet, wir akzeptieren einige Beschränkungen: Counsel hilft Ihnen nicht beim Schreiben eines Drehbuchs oder beim Zusammenfassen Ihres Posteingangs. Es entwirft aber einen Aufhebungsvertrag, der KSchG standhält, und weist auf das Sperrzeit-Risiko hin, bevor Sie unterschreiben.
Wir glauben, dass dieser Kompromiss es wert ist. Die Anwälte, mit denen wir ihn entwickelt haben, auch.
Woran wir erkennen, dass es funktioniert.
Wir benchmarken Counsel bei jedem Release gegen fachlich erstellte Rechtswerke — und gegen Allzweckmodelle. Wir verfolgen Genauigkeit, Vollständigkeit und wie oft das System eine Situation korrekt erkennt, die menschliche Aufmerksamkeit erfordert.
Wo wir zurückliegen, veröffentlichen wir, woran wir arbeiten. Wo wir führen, veröffentlichen wir das ebenfalls.
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